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Step 1
プロンプトエンジニアリング基礎
AI初心者から始める実践的なプロンプト設計
📚 学習内容
- • 生成AI（ChatGPT、Gemini、Claude）の基本操作と活用法
- • プロンプトエンジニアリング技術の体系的習得
- • GPTs（カスタムAI）の作成・活用
- • 日常業務の効率化・自動化実践
- • AI活用における倫理・セキュリティ対策
🎯 対象者
- • ChatGPTなどの生成AIを使い始めた方
- • プロンプトの書き方を体系的に学びたい方
- • プログラミング経験なしでAI活用したい方
- • 企画・マーケ・営業・事務など全職種対応
📊 構成
- • 5つのモジュール構成
- • 実践ワークショップ・演習多数
- • GPTs作成ハンズオン
- • プロンプトテンプレート集提供
⏱️ 学習時間目安
- • 1日10分の継続学習
- • 週末集中学習も可能
- • 自分のペースで進行
- • 実践重視のカリキュラム
📋 詳細カリキュラム
モジュール1: AIとの対話革命！ChatGPTと生成AIの基礎
1-1. ようこそAIの世界へ！
- • AIとは何か？生成AIと従来型AIの違い
- • ChatGPT、Gemini、Claude等の概要と特徴
- • AIがビジネスや日常をどう変えるのか
- • 様々な活用事例の紹介
1-2. ChatGPT完全ガイド
- • 無料版と有料版の機能比較
- • 効果的な質問の基本
- • インターフェース解説
- • 得意なこと・苦手なこと・限界の理解
1-3. ハンズオン実践
- • 情報収集・文章作成・アイデア出し実践演習
- • 要約・翻訳の実践演習
モジュール2: プロンプトエンジニアリング入門 〜AIを意のままに操る技術〜
2-1. プロンプトとは？
- • 良いプロンプト、悪いプロンプトの具体例
- • 明確性、具体性、文脈の重要性
- • AIの性能を引き出す「魔法の呪文」
2-2. 基本プロンプトテクニック
- • 役割設定（ペルソナ）技術
- • 出力形式の指定（表形式、箇条書き等）
- • 制約条件の設定（文字数、トーン等）
2-3. 実践プロンプト作成ドリル
- • 目的に合わせたプロンプト作成演習
- • プロンプト改善・精度向上体験
2-4. プロンプトパターン学習
- • 思考連鎖（Chain of Thought）プロンプト
- • ゼロショット、ワンショット、フューショット
- • リバースプロンプト、比較プロンプト等
モジュール3: GPTs作成＆活用入門 〜自分だけのAIアシスタントを作ろう〜
3-1. GPTsとは？
- • GPTsの概要、作成のメリット
- • GPT Storeの探索と活用
- • カスタマイズの魅力と活用事例
3-2. ノーコードGPTs作成
- • GPT Builderの対話形式作成
- • 名前、説明、指示の設定
- • 知識のアップロード、能力選択
3-3. 実践！業務特化型GPTs作成
- • 専門用語解説GPTs
- • FAQ ボット、ブログ構成案ジェネレーター等
3-4. GPTsの共有と改善
- • 公開範囲設定（自分のみ、リンク、全員）
- • フィードバックを元にした改善サイクル
モジュール4: 日常業務ハック！シーン別AI活用術
4-1. 情報収集・リサーチ術
- • 業界動向調査、競合分析
- • Perplexity AI等のリサーチツール活用
- • 効率的な最新ニュース収集
4-2. 企画・アイデア発想術
- • ブレインストーミングパートナー
- • 多様な視点からのアイデア引き出し
- • 壁打ちによる思考整理
4-3. ライティング・資料作成術
- • 報告書、企画書、プレゼン資料作成
- • キャッチコピー、メール文面提案
- • Gamma, Tome等のAI資料作成ツール
4-4. 会議・議事録作成術
- • AI文字起こしと自動要約
- • 議事録の清書、ToDoリスト抽出
- • Notta, Zoom AI Companion等活用
4-5. スケジュール・タスク管理術
- • タスクの洗い出しと優先順位付けのAIサポート
- • 面倒なスケジュール調整の自動化
モジュール5: AI時代の必須教養 〜倫理・セキュリティと未来展望〜
5-1. AI活用の光と影
- • バイアス、公平性、透明性の問題
- • フェイクニュース、ディープフェイク対策
- • 倫理的課題と社会的影響
5-2. 情報セキュリティ
- • 個人情報・機密情報の取り扱い
- • プロンプトインジェクション対策
5-3. 生成AIと著作権
- • AI生成物の著作権は誰のもの？
- • 商用利用時の注意点と法務リスク
- • 作る側・使う側のガイドライン
5-4. AIの未来とキャリア
- • AI技術の進化と今後の展望
- • これから求められるスキル
- • AI時代のキャリア戦略
🏆 習得できるスキル
基礎スキル
- • AI基礎知識
- • プロンプト設計能力
- • 効果的な指示作成
実践スキル
- • 業務効率化の実装
- • 文書作成の自動化
- • データ分析支援
応用スキル
- • カスタムAIの構築
- • チーム活用戦略
- • ROI改善手法